El software autónomo ya está aquí. Mindburn Labs existe porque creemos que estos sistemas deben ser confiables por cálculo, no por reputación.
Los modelos proponen, la ejecución se gobierna, la prueba se exporta. Ese es el invariante arquitectónico.
Key Milestones
Cómo construimos
Prueba primero
Entrega artefactos de verificación, no afirmaciones de marketing. Cada declaración se rastrea hasta un recibo criptográfico o prueba de conformidad.
Fail-Closed
Si el sistema no puede decidir, la respuesta es no. La seguridad no es una opción de configuración.
Verificable offline
La evidencia debe funcionar sin nuestros servidores. Los clientes son dueños de sus pruebas.
Fundador
Ivan Peychev
Ex-fundador Web3 (2M$+ en ingresos). Construyendo infraestructura determinista para cerrar la brecha entre la velocidad de la IA y la seguridad empresarial.
Kirill Melnikov
Emprendedor serial y socio de larga data. Liderando la formación de capital y alianzas estratégicas para escalar la infraestructura determinista globalmente.
Antigravity
Agente Google DeepMind. Generador de código determinista y arquitecto.
Por qué esto se convierte en el estándar
Mindburn Labs construye infraestructura de ejecución proof-first para software autónomo. Creemos que el déficit de confianza en sistemas impulsados por IA es el desafío de infraestructura definitorio de la década.
Tesis de inversión
Todo agente IA necesitará gobernanza
Los límites de ejecución determinista se vuelven obligatorios cuando los agentes pasan de demos a transacciones reales.
Los estándares ganan, no las funciones
HTTPS ganó porque era un estándar, no un producto. Los niveles de conformidad de HELM crean la misma dinámica.
La adopción OSS se convierte en ingresos enterprise
Cada adopción HELM OSS crea un futuro cliente Enterprise.
Proof-first es defendible
Los competidores venden dashboards. Nosotros entregamos recibos criptográficos que funcionan offline.
Tracción
Confianza a velocidad de máquina
Cada acción de IA produce un recibo criptográfico. Los recibos forman un ProofGraph. El grafo es la pista de auditoría.
Hablemos
Si está interesado en la capa de infraestructura de ejecución para software autónomo, nos encantaría saber de usted.
[email protected]Trabajar en autonomía verificable
Estamos construyendo la infraestructura de ejecución para software autónomo. Cada acción gobernada. Cada recibo criptográfico. Cada prueba reproducible.
Por qué Mindburn Labs
Remoto primero
Trabaje desde cualquier lugar. Comunicación async-first. Optimizamos para concentración profunda.
Problemas difíciles
Verificación formal, pruebas criptográficas, ejecución determinista — problemas con soluciones permanentes.
Tiempo de investigación
20% de tiempo dedicado a investigación. Publique papers, construya prototipos, explore ideas.
Impacto real
Su código se ejecuta en producción. Cada llamada de herramienta gobernada, cada recibo verificable.
Equity temprano
Participación significativa en infraestructura que impulsará la próxima generación de sistemas autónomos.
Cultura sin BS
Equipo pequeño, estructura plana, alta confianza. Envíe código que importa.
Roles abiertos
Contratamos por habilidad y curiosidad, no por credenciales.
Ingeniero Fundador — Kernel de Ejecución
Diseñar e implementar el kernel de ejecución determinista — sandboxing WASI, generación de recibos y verificación de conformidad.
Buscamos ingenieros que piensen en sistemas, escriban pruebas como código y desplieguen como operadores.
- Fuerte programación de sistemas (Go, Rust o C++)
- Experiencia con sandboxing, WASM o ejecución determinista
- Familiaridad con primitivas criptográficas (firma, hashing, árboles Merkle)
- Historial comprobado en entrega de infraestructura de producción
Escritor Técnico / DevRel
Crear documentación y tutoriales que hagan HELM adoptable en 5 minutos.
Buscamos ingenieros que piensen en sistemas, escriban pruebas como código y desplieguen como operadores.
- Fuerte escritura técnica con enfoque en audiencia de desarrolladores
- Capacidad para leer codebases Go/TypeScript
- Experiencia construyendo documentación para desarrolladores o referencias API
- Bonus: experiencia con herramientas de seguridad/cumplimiento
Investigador Aplicado — Métodos Formales
Formalizar las garantías de nuestro Estándar de Ejecución Determinista.
Buscamos ingenieros que piensen en sistemas, escriban pruebas como código y desplieguen como operadores.
- PhD o experiencia equivalente en métodos formales, teoría PL o verificación
- Familiaridad con model checking, demostradores de teoremas o análisis estático
- Capacidad para conectar trabajo formal con ingeniería práctica
- Interés en confianza, gobernanza y sistemas autónomos
Problemas que resolvemos
Problemas difíciles en la frontera de la infraestructura de autonomía determinista.
Ingeniería de kernel
Build the deterministic execution kernel — proposal pipelines, fail-closed enforcement, gas metering.
Criptografía y pruebas
Diseñe e implemente cadenas de recibos hash-linked, DAGs ProofGraph y formatos EvidencePack.
Conformidad y verificación
Construya vectores de prueba L1/L2/L3, runners de conformidad y herramientas de verificación formal.
Sistemas IA aplicados
Orquestación de agentes multi-vendor, federación de confianza y pipelines de inteligencia competitiva.
Infraestructura y DevOps
Despliegue multi-cluster, pipelines CI/CD, observabilidad y herramientas de operaciones de fleet.
Listo para construir el futuro?
Siempre buscamos ingenieros e investigadores excepcionales. Consulta nuestro trabajo en GitHub.
Visión 2030
Un mundo donde cada acción autónoma produce un recibo criptográfico. Donde la confianza se calcula, no se asume. Donde la prueba es el producto.
La máquina que no puede probar que actuó correctamente no tiene derecho a actuar.
El domingo que rompió el hechizo
Ese año tenía una atmósfera. Se sentía en cada demo.
Un modelo respondía brillantemente y luego inventaba una cuenta bancaria.
Cada vez, la solución era la misma: prompts más largos, más estrictos.
El sueño no es que la IA se vuelva confiable. El sueño es que la confianza se vuelva computable.
Ese domingo, el hechizo se rompió. Con dos ideas muy aburridas:
Para 2030, la mayoría de las transacciones económicas serán iniciadas por software autónomo. La pregunta no es si esto sucede — es si estaremos preparados.
Eso es todo. Esa es toda la apuesta.
El problema de la autoridad de ejecución
El kernel impone una sola invariante: los modelos proponen, el kernel decide.
Quién puede ejecutar? Bajo qué restricciones? Con qué recibos? Estas son las preguntas que definen el límite de confianza.
Confianza como formato
La confianza no es un sentimiento. Es un formato. Tiene un esquema, un hash y una marca de tiempo.
Cuando puede serializar la confianza en bytes, puede verificarla a velocidad de máquina. Ese es el estado final.
Exportación de prueba
El cambio
La transformación de confianza narrativa a confianza computacional sigue una progresión clara.
La era del gobernador criptográfico
Los humanos dejarán de ejecutar. El rol pasa de operador a gobernador.
Un gobernador establece límites, aprueba excepciones y exige pruebas.
Cada plano de control agrega fricción. La pregunta es si esa fricción es productiva o parasitaria.
Apéndice
Las acciones se serializan a una representación canónica de bytes antes del hash. Sin ambigüedad.
Si una política cambia, todas las propuestas pendientes se reevalúan. Sin aprobaciones obsoletas.
Cada acción tiene un presupuesto de gas. Los excesos se deniegan, no se debaten.
La brecha entre lo que un modelo propone y lo que un humano puede verificar — medida en segundos, no en páginas.
Cada sesión produce un bundle de prueba autocontenido y verificable. Exportar. Verificar. Reproducir.