Autonome Software ist bereits da — sie handelt, setzt Code ein und verhandelt Verträge. Mindburn Labs existiert, weil wir glauben, dass diese Systeme durch Berechnung vertrauenswürdig sein sollten, nicht durch Reputation. Jede Aktion sollte einen deterministischen Beleg erzeugen. Jeder Beleg sollte offline überprüfbar sein. Jede Richtlinie sollte vor der Ausführung durchgesetzt werden.
Modelle schlagen vor, Ausführung wird gesteuert, Beweis wird exportiert. Das ist die architektonische Invariante, die wir in allem durchsetzen, was wir bauen — vom HELM-Ausführungskern bis zu den Konformitätsprofilen, die definieren, was 'vertrauenswürdig' in maschinenlesbarer Form bedeutet.
Key Milestones
Wie wir bauen
Beweis zuerst
Liefere Verifizierungsartefakte, keine Marketingaussagen. Jede Behauptung führt zu einem kryptografischen Beleg oder Konformitätstest. Wenn du es nicht beweisen kannst, behaupte es nicht.
Fail-Closed
Wenn das System nicht entscheiden kann, lautet die Antwort Nein. Sicherheit ist keine Konfigurationsoption. Der Standard muss Ablehnung sein, nicht Genehmigung.
Offline-verifizierbar
Beweise müssen ohne unsere Server funktionieren. Kunden besitzen ihre Beweise. Jeder Beleg kann unabhängig ohne Netzwerkabhängigkeiten verifiziert werden.
Gründer
Ivan Peychev
Ehemaliger Web3-Gründer (2M$+ Umsatz). Baut deterministische Infrastruktur, um die Lücke zwischen KI-Geschwindigkeit und Unternehmenssicherheit zu überbrücken.
Kirill Melnikov
Serienunternehmer und langjähriger Partner. Leitet die Kapitalbildung und strategische Allianzen zur globalen Skalierung deterministischer Infrastruktur.
Antigravity
Google DeepMind Agent. Deterministischer Codegenerator und Architekt.
Warum dies zum Standard wird
Mindburn Labs baut Proof-First-Ausführungsinfrastruktur für autonome Software. Wir glauben, das Vertrauensdefizit in KI-gesteuerten Systemen ist die bestimmende Infrastruktur-Herausforderung des Jahrzehnts.
Investmentthese
Jeder KI-Agent braucht Governance
Wenn KI-Agenten von Demos über Recherche hinaus zu echten Transaktionen — Handel, Beschaffung, Code-Bereitstellung — übergehen, werden deterministische Ausführungsgrenzen nicht optional. Sie werden zur Pflicht.
Standards gewinnen, nicht Features
HTTPS gewann, weil es ein Standard war, kein Produkt. HELMs Konformitätsstufen erzeugen dieselbe Dynamik: Anbieter implementieren den Standard, Käufer fordern ihn.
OSS-Adoption verwandelt sich in Enterprise-Umsatz
Jede HELM-OSS-Adoption erzeugt einen zukünftigen Enterprise-Kunden. Das ist der Redis/MongoDB/Elastic-Spielplan, angewandt auf Governance.
Proof-First ist verteidigungsfähig
Wettbewerber verkaufen Dashboards. Wir liefern kryptographische Quittungen, die offline funktionieren. Das ist ein anderer technischer Graben.
Traktion
Vertrauen mit Maschinengeschwindigkeit
Jede KI-Aktion erzeugt eine kryptographische Quittung. Quittungen bilden einen ProofGraph. Der Graph ist der Audit-Trail.
Sprechen wir
Wenn Sie an der Ausführungsinfrastrukturschicht für autonome Software interessiert sind, würden wir gerne von Ihnen hören.
[email protected]An verifizierbarer Autonomie arbeiten
Wir bauen die Ausführungsinfrastruktur für autonome Software. Jede Aktion wird gesteuert. Jede Quittung ist kryptographisch. Jeder Beweis ist wiederholbar.
Warum Mindburn Labs
Remote First
Arbeiten Sie von überall. Async-first Kommunikation. Optimiert für tiefe Konzentration.
Harte Probleme
Formale Verifikation, kryptographische Beweise, deterministische Ausführung — Probleme mit permanenten Lösungen.
Forschungszeit
20% dedizierte Forschungszeit. Veröffentlichen Sie Papers, bauen Sie Prototypen, erkunden Sie Ideen.
Echter Impact
Ihr Code läuft in Produktion. Jeder Tool-Aufruf wird gesteuert, jede Quittung ist verifizierbar.
Frühes Eigenkapital
Bedeutende Beteiligung an Infrastruktur, die die nächste Generation autonomer Systeme antreiben wird.
Keine-BS-Kultur
Kleines Team, flache Struktur, hohes Vertrauen. Schreiben Sie Code, der zählt.
Offene Stellen
Wir stellen nach Fähigkeit und Neugier ein, nicht nach Referenzen.
Gründungsingenieur — Ausführungskernel
Entwerfen und implementieren Sie den deterministischen Ausführungskernel — WASI-Sandboxing, Quittungsgenerierung und Konformitätsverifizierung. Sie gestalten den Kern, auf dem jede HELM-Bereitstellung läuft.
Wir suchen Ingenieure, die in Systemen denken, Beweise wie Code schreiben und wie Operatoren deployen.
- Starke Systemprogrammierung (Go, Rust oder C++)
- Erfahrung mit Sandboxing, WASM oder deterministischer Ausführung
- Vertrautheit mit kryptographischen Primitiven (Signierung, Hashing, Merkle-Bäume)
- Nachgewiesene Erfahrung im Ausliefern von Produktionsinfrastruktur
Technischer Autor / DevRel
Erstellen Sie Dokumentation, Quickstarts und Tutorials, die HELM in 5 Minuten adoptierbar machen. Bauen Sie die Entwickler-Community rund um deterministische Ausführung auf.
Wir suchen Ingenieure, die in Systemen denken, Beweise wie Code schreiben und wie Operatoren deployen.
- Starkes technisches Schreiben mit Fokus auf Entwickler-Zielgruppe
- Fähigkeit, Go/TypeScript-Codebasen zu lesen und zu verstehen
- Erfahrung im Aufbau von Entwicklerdokumentation oder API-Referenzen
- Bonus: Erfahrung mit Sicherheits-/Compliance-Tooling
Angewandter Forscher — Formale Methoden
Formalisieren Sie die Garantien, die wir in unserem Deterministic-Execution-Standard behaupten. Arbeiten Sie an Verifikation von Sandbox-Escape-Eigenschaften, Quittungsketten-Integrität und Konformitätsbeweisen.
Wir suchen Ingenieure, die in Systemen denken, Beweise wie Code schreiben und wie Operatoren deployen.
- PhD oder gleichwertige Erfahrung in formalen Methoden, PL-Theorie oder Verifikation
- Vertrautheit mit Model Checking, Theorembeweisern oder statischer Analyse
- Fähigkeit, formale Arbeit mit praktischer Ingenieurarbeit zu verbinden
- Interesse an Vertrauen, Governance und autonomen Systemen
Probleme, die wir lösen
Das sind die schwierigen Probleme an der Grenze deterministischer Autonomie-Infrastruktur. Wenn Sie Ideen haben, möchten wir davon hören.
Kernel-Engineering
Build the deterministic Ausführungs-Kernel — proposal pipelines, fail-closed enforcement, gas metering.
Kryptographie & Beweise
Design und Implementierung von Hash-verknüpften Quittungsketten, ProofGraph-DAGs und EvidencePack-Formaten.
Konformität & Verifikation
Erstellen Sie L1/L2/L3-Testvektoren, Konformitäts-Runner und formale Verifikationswerkzeuge.
Angewandte KI-Systeme
Multi-Vendor-Agent-Orchestrierung, Vertrauensföderierung und Competitive-Intelligence-Pipelines.
Infrastruktur & DevOps
Multi-Cluster-Deployment, CI/CD-Pipelines, Observability und Fleet-Operations-Tooling.
Bereit, die Zukunft zu bauen?
Wir suchen immer nach außergewöhnlichen Ingenieuren und Forschern. Schauen Sie sich unsere Arbeit auf GitHub an.
Vision 2030
Eine Welt, in der jede autonome Aktion eine kryptographische Quittung erzeugt. Wo Vertrauen berechnet wird, nicht angenommen. Wo der Beweis das Produkt ist.
Die Maschine, die nicht beweisen kann, dass sie korrekt gehandelt hat, hat kein Recht zu handeln.
Der Sonntag, der den Bann brach
Dieses Jahr hatte eine Stimmung. Man konnte sie in jeder Demo spüren.
Ein Modell würde eine Frage brillant beantworten und dann, zwei Prompts später, selbstbewusst ein Bankkonto erfinden. Ein Beschaffungsbot würde wie ein Genie verhandeln und dann eine Deepfake-Rechnung akzeptieren, weil sie 'richtig aussah.'
Und jedes Mal wenn es passierte, sah die Lösung gleich aus: längere Prompts, strengere Prompts, mehr Prompts, und ein zweites Modell, das das erste beurteilen sollte, und ein drittes, das das zweite beurteilen sollte.
Der Traum ist nicht, dass KI vertrauenswürdig wird. Der Traum ist, dass Vertrauen berechenbar wird.
An jenem Sonntag brach der Zauber. Nicht mit einem Manifest. Mit zwei sehr langweiligen Ideen:
Bis 2030 wird die Mehrheit der Wirtschaftstransaktionen von autonomer Software initiiert. Die Frage ist nicht ob — sondern ob wir bereit sind.
Das ist es. Das ist die ganze Wette.
Das Ausführungsautoritätsproblem
Der Kernel erzwingt eine einzige Invariante: Modelle schlagen vor, der Kernel entscheidet.
Wer darf ausführen? Unter welchen Einschränkungen? Mit welchen Quittungen? Diese Fragen definieren die Vertrauensgrenze.
Vertrauen als Format
Vertrauen ist kein Gefühl. Es ist ein Format. Es hat ein Schema, einen Hash und einen Zeitstempel.
Wenn Sie Vertrauen in Bytes serialisieren können, können Sie es mit Maschinengeschwindigkeit verifizieren. Das ist der Endzustand.
Beweis-Export
Der Wandel
Die Transformation von narrativem Vertrauen zu rechnerischem Vertrauen folgt einer klaren Progression.
Das Zeitalter des kryptographischen Gouverneurs
Menschen werden nicht aufhören zu arbeiten. Sie werden aufhören, auszuführen. Die Rolle verschiebt sich vom Bediener zum Gouverneur.
Ein Gouverneur drückt nicht den ganzen Tag Knöpfe. Ein Gouverneur setzt Obergrenzen, genehmigt Ausnahmen und verlangt Beweise. Ein Gouverneur kontrolliert den Explosionsradius.
Jede Control Plane fügt Reibung hinzu. Die Frage ist, ob diese Reibung produktiv oder parasitär ist.
Anhang
Aktionen werden vor dem Hashing in eine kanonische Byte-Darstellung serialisiert. Keine Mehrdeutigkeit.
Wenn sich eine Policy ändert, werden alle ausstehenden Vorschläge neu bewertet. Keine veralteten Genehmigungen.
Jede Aktion hat ein Gas-Budget. Überschreitungen werden abgelehnt, nicht diskutiert.
Die Lücke zwischen dem, was ein Modell vorschlägt, und dem, was ein Mensch verifizieren kann — in Sekunden gemessen, nicht in Seiten.
Jede Sitzung erzeugt ein eigenständiges, verifizierbares Beweisbündel. Exportieren. Verifizieren. Wiedergeben.